導入事例

実際の業務から設計したシステム。

物流、エンジニアリング、購買、業務運営における全社プログラムと部門別システムをご紹介します。すべて匿名で掲載しており、クライアント名はご要望に応じてお伝えします。

全社システム

業務全体を、一つの仕組みでつなぐ。

部門、データ、承認を一連の業務フローでつなぎながら、重要な判断は担当者が行えるように設計したプログラムです。

顧客情報を非表示にした、コンテナ輸送案件とステータスを示すTMSジョブボード
実際のシステム画面・顧客情報は非表示
01導入進行中

輸送オペレーション

コンテナ物流・レムチャバン

輸送業務を一つのシステムで連携。

配送指示、配車、ドライバーへの引き継ぎ、配達証明、返却、請求がメッセージやファイルに分散していました。現在、案件全体をつなぐTMSとAIエージェントチームを構築しており、承認と例外対応は担当者が確認します。

TMSAIエージェントチーム一貫した業務フロー
詳細事例を読む
顧客情報を非表示にした、在庫と購買シグナルを示す購買ダッシュボード
実際のシステム画面・顧客情報は非表示
02導入進行中

購買オペレーション

鉄鋼・建材小売

在庫シグナルを、管理可能な購買へ。

在庫不足の商品は、発注準備の前に直近の仕入先と仕入価格を確認する必要がありました。補充対象を特定し、仕入先ごとに発注書案を作成して担当者が確認した後、会計ソフトへ渡す仕組みを構築中です。

在庫シグナル発注書案担当者承認
梱包関連部門をつなぐAI活用プログラムのイメージ
イメージ
03設計中

AI活用プログラム

自動車向け梱包・構内物流

共通業務につながる部門別アシスタント。

既存の倉庫システムを置き換えず、八つの部門で実務にAIを取り入れることが求められています。現在は、研修、業務フロー設計、承認済みデータを使ってチャットやメールから指示できる部門別アシスタントの導入準備を進めています。

AI活用部門別アシスタントチャット・メール
部門システム

自社のチームに近い事例から探す。

各事例では、一つの機能部門に焦点を当て、引き継ぎと人による確認ポイントまで具体的に示しています。

顧客情報を非表示にした、コンテナ輸送案件を示す配車スケジュール
実際のシステム画面・顧客情報は非表示
01導入進行中

配車

コンテナ物流・レムチャバン

案件情報を保ったまま配車へ引き継ぐ。

配送指示を、情報を失わずに案件、車両計画、ドライバー指示、進捗記録へつなぐ必要があります。一つの案件記録を中心に、承認事項と業務上の例外を担当チームへ回すフローを構築中です。

案件管理車両計画ドライバー連携
顧客情報を非表示にした、輸送チェックポイントを示す配達証明画面
実際のシステム画面・顧客情報は非表示
02導入進行中

配達証明・請求

コンテナ物流・レムチャバン

配達証明を請求確認までつなぐ。

ドライバーの写真と完了情報は、経理処理の前に正しい輸送案件へひも付ける必要があります。証拠を集約し、不足を確認して、検証済みの案件を請求確認キューへ送るフローを構築中です。

配達証明書類確認請求キュー
顧客情報を非表示にした、再発注品を示す在庫補充画面
実際のシステム画面・顧客情報は非表示
03導入進行中

在庫補充

鉄鋼・建材小売

商品タグから補充を開始。

商品タグが補充の必要を示すと、システムが直近の仕入先と仕入価格を確認し、仕入先ごとに商品をまとめて発注書案を作成します。担当者が各発注を確認してから、会計ソフトへ渡します。

補充シグナル仕入先履歴発注書案
顧客情報を非表示にした仕入先見積比較画面
実際のシステム画面・顧客情報は非表示
04導入進行中

仕入先書類

鉄鋼・建材小売

仕入先書類を確認可能なデータへ。

見積書や添付資料は形式が異なり、比較には担当者の確認が必要です。OCRを使って明細を抽出し、不適切なファイルを示し、LINEで業務通知を送る受付フローを構築中です。

書類OCR見積確認LINE通知
梱包エンジニアリングのナレッジ検索のイメージ
イメージ
05設計中

梱包エンジニアリング

自動車向け梱包・構内物流

作業現場から梱包知識を検索。

新しい依頼が来た際、梱包標準や過去の設計判断をすぐに探せないことがあります。承認済みの仕様を検索し、技術文書の準備を支援するアシスタントを設計中で、最終確認はエンジニアが行います。

梱包標準ナレッジ検索技術者レビュー
顧客予測を表示する計画ダッシュボードのイメージ
イメージ
06設計中

計画

自動車向け梱包・構内物流

顧客予測を一つの計画画面へ。

顧客予測は異なる形式で届き、要員、資材、通い容器を計画する間にも変更されます。入力ファイルを共通形式に整え、計画と利用可能な情報を比較し、日次計画の要約を準備するアシスタントを設計中です。

需要予測取込能力計画日次サマリー
現場レポートが業務サマリーへ流れるイメージ
イメージ
07設計中

業務レポート

自動車向け梱包・構内物流

現場帳票を確認可能なレポートへ。

シフト帳票や日報は、管理者へ届くまでに写真、表計算ファイル、再入力を経ることがあります。標準化した帳票を読み取り、主要項目を検証し、承認済みの業務データから要約を準備するフローを設計中です。

帳票取込データ検証管理レポート
経理書類照合のイメージ
イメージ
08設計中

経理書類

自動車向け梱包・構内物流

経理書類を照合してからフォロー。

請求書、支払関連書類、税務書類を照合し、不足書類を複数部門へ確認する必要があります。書類を分類し、不足を示して確認文案を作るアシスタントを設計中で、計上と提出は担当者が行います。

書類照合例外一覧確認文案
就業記録と人事情報を確認するイメージ
イメージ
09設計中

人事

自動車向け梱包・構内物流

人が確認できる状態に就業記録を整える。

勤怠、残業、従業員書類は、人事、業務、経理の間で繰り返し確認が発生します。記録を分類し、承認済みの情報源と照合して例外一覧を作るアシスタントを設計中で、雇用に関する判断は行いません。

記録確認情報源照合人による判断
一つのワークフローから

明日から手放したい業務は何ですか?

反復業務をお聞かせください。ワークフローを整理し、AIを実用的に活用できる部分と、構築する価値があるものを率直にお伝えします。

無料診断誇張のないAI提案既存ツールに合わせて構築

内容を確認し、次のステップを調整するためメールでご連絡します。