購買オペレーション
鉄鋼・建材小売
在庫シグナルを、管理可能な購買へ。
在庫不足の商品は、発注準備の前に直近の仕入先と仕入価格を確認する必要がありました。補充対象を特定し、仕入先ごとに発注書案を作成して担当者が確認した後、会計ソフトへ渡す仕組みを構築中です。
物流、エンジニアリング、購買、業務運営における全社プログラムと部門別システムをご紹介します。すべて匿名で掲載しており、クライアント名はご要望に応じてお伝えします。
部門、データ、承認を一連の業務フローでつなぎながら、重要な判断は担当者が行えるように設計したプログラムです。
輸送オペレーション
コンテナ物流・レムチャバン
配送指示、配車、ドライバーへの引き継ぎ、配達証明、返却、請求がメッセージやファイルに分散していました。現在、案件全体をつなぐTMSとAIエージェントチームを構築しており、承認と例外対応は担当者が確認します。
購買オペレーション
鉄鋼・建材小売
在庫不足の商品は、発注準備の前に直近の仕入先と仕入価格を確認する必要がありました。補充対象を特定し、仕入先ごとに発注書案を作成して担当者が確認した後、会計ソフトへ渡す仕組みを構築中です。
AI活用プログラム
自動車向け梱包・構内物流
既存の倉庫システムを置き換えず、八つの部門で実務にAIを取り入れることが求められています。現在は、研修、業務フロー設計、承認済みデータを使ってチャットやメールから指示できる部門別アシスタントの導入準備を進めています。
各事例では、一つの機能部門に焦点を当て、引き継ぎと人による確認ポイントまで具体的に示しています。
配車
コンテナ物流・レムチャバン
配送指示を、情報を失わずに案件、車両計画、ドライバー指示、進捗記録へつなぐ必要があります。一つの案件記録を中心に、承認事項と業務上の例外を担当チームへ回すフローを構築中です。
配達証明・請求
コンテナ物流・レムチャバン
ドライバーの写真と完了情報は、経理処理の前に正しい輸送案件へひも付ける必要があります。証拠を集約し、不足を確認して、検証済みの案件を請求確認キューへ送るフローを構築中です。
在庫補充
鉄鋼・建材小売
商品タグが補充の必要を示すと、システムが直近の仕入先と仕入価格を確認し、仕入先ごとに商品をまとめて発注書案を作成します。担当者が各発注を確認してから、会計ソフトへ渡します。
仕入先書類
鉄鋼・建材小売
見積書や添付資料は形式が異なり、比較には担当者の確認が必要です。OCRを使って明細を抽出し、不適切なファイルを示し、LINEで業務通知を送る受付フローを構築中です。
梱包エンジニアリング
自動車向け梱包・構内物流
新しい依頼が来た際、梱包標準や過去の設計判断をすぐに探せないことがあります。承認済みの仕様を検索し、技術文書の準備を支援するアシスタントを設計中で、最終確認はエンジニアが行います。
計画
自動車向け梱包・構内物流
顧客予測は異なる形式で届き、要員、資材、通い容器を計画する間にも変更されます。入力ファイルを共通形式に整え、計画と利用可能な情報を比較し、日次計画の要約を準備するアシスタントを設計中です。
業務レポート
自動車向け梱包・構内物流
シフト帳票や日報は、管理者へ届くまでに写真、表計算ファイル、再入力を経ることがあります。標準化した帳票を読み取り、主要項目を検証し、承認済みの業務データから要約を準備するフローを設計中です。
経理書類
自動車向け梱包・構内物流
請求書、支払関連書類、税務書類を照合し、不足書類を複数部門へ確認する必要があります。書類を分類し、不足を示して確認文案を作るアシスタントを設計中で、計上と提出は担当者が行います。
人事
自動車向け梱包・構内物流
勤怠、残業、従業員書類は、人事、業務、経理の間で繰り返し確認が発生します。記録を分類し、承認済みの情報源と照合して例外一覧を作るアシスタントを設計中で、雇用に関する判断は行いません。
反復業務をお聞かせください。ワークフローを整理し、AIを実用的に活用できる部分と、構築する価値があるものを率直にお伝えします。