配送伝票入力
受信した伝票を読み取り、必要項目を構造化し、不確かな内容は登録前に確認へ送ります。
コンテナ物流を、より落ち着いて運用できる仕組みへ（構築中）。
レムチャバンのコンテナ物流事業者向けに構築中の輸送管理システムとAIエージェントチームを示すイメージ例です。
AI生成イラスト重要な業務が手作業で引き継がれています。
配送情報、配送証明写真、請求書明細を、忙しいコンテナ業務全体で一致させる必要があります。引き継ぎのたびに、情報欠落、再確認、フォロー遅延の可能性が高まります。
目的は人を業務判断から外すことではなく、その周囲にある定型的な調整作業を減らすことです。
一つの業務システムと、反復業務を担うエージェント。
TMSを共通の業務基盤として構築し、専門AIエージェントが定義済みの作業を担当します。例外と重要な判断は人が確認します。
業務入力エージェントチーム人による確認TMS記録
配送証明の収集
必要な写真を追跡し、不足分をフォローし、承認済みファイルを正しい業務に結び付けます。
請求書照合
ワークフロー全体の記録を比較し、不一致を表示して、明確な確認キューを作ります。
システムは開発中です。
現在構築中であり、代表的な業務シナリオでの検証が必要です。この段階では成果に関する主張をしていません。
01
定型処理を自動化する前に、人による確認箇所を設計する。
02
業務上の例外を使ってプロセスモデルを調整する。
03
共通システムとエージェントを一つの業務設計として扱う。
すべてのエージェント業務に人の確認を組み込みます。 重要な判断と合意済みルール外の内容は人へ送ります。
一つのワークフローから
明日から手放したい業務は何ですか？
反復業務をお聞かせください。ワークフローを整理し、AIを実用的に活用できる部分と、構築する価値があるものを率直にお伝えします。
無料診断誇張のないAI提案既存ツールに合わせて構築