01
AIエージェントチーム
読み取り、判断、実行し、判断が必要な場合は人に確認するデジタルの同僚です。
現在お使いのツールと連携
メール
LINE
Excel / Sheets
ERP
TMS
会計システム
イメージ例
同じ流れで、人は判断が必要な箇所だけを担当。
一般的な書類処理を例に、現在は人が担う工程を、WorkNLessがどのように設計するかを示します。
導入前人がすべてを動かす
1受信
2再入力
3確認
4催促
5更新
6報告
イメージ例：6回の引き継ぎと繰り返し確認。進捗は担当者の頭の中にあります。
WorkNLessでの設計例人は例外だけを担当
情報を受信
エージェントが定型処理
人が例外を確認
確認箇所を一つに整理し、定型業務をバックグラウンドで進める設計例です。
構築するもの
仕事に合わせた、役に立つAI。
チームが管理に追われるプラットフォームではありません。課題に必要なエージェント、画面、データを組み合わせます。
02
専用システムと自動化
人、ファイル、既存ソフトウェアの間にある隙間をつなぐ専用ツールです。
03
意思決定に使えるデータ
何が起き、どこに対応が必要かを示す業務データとダッシュボードです。
ワークフローの中身
エージェントが動き、人が管理します。
明確なルールによって、自動で進む処理と、人の判断を待つ処理を分けます。
入力
メール
ファイル
写真
WorkNLessエージェント
読む判断する実行する
不確かな場合人が確認
ルール内の場合お客様のシステム
監査ログ ワークフロー全体の操作を記録します
信頼を設計する
管理機能もシステムの一部です。
AIは業務をより確実にするべきで、新たなブラックボックスを作るべきではありません。これらの原則を、構築するすべてのワークフローに適用しています。
重要な判断は人が行う
ルール外の内容は、適切な担当者へ承認依頼を送ります。
すべての操作を追跡できる
エージェントの操作を記録し、何がなぜ起きたかを確認できます。
データの所有権はお客様にある
PDPAを考慮した実務的な方針で、お客様のシステム内に構築します。
ワークフローもお客様のもの
ワークフロー、業務ルール、データはお客様が所有します。基盤コードやプラットフォームの権利は契約ごとに定めます。
進め方
仕事から始め、合意した成果を共に追求します。
報酬を合意した成果に連動させる場合は、案件ごとに範囲と測定方法を定めます。
実際の仕事を見る
業務フロー図ではなく、チームとともに実際に起きていることを確認します。
コストの大きい非効率を見つける
時間を多く使う反復作業、引き継ぎ、ミスの発生箇所を特定します。
既存ツールの中に構築する
チームが慣れたソフトウェアに合わせてエージェントと専用システムを構築します。
合意した指標に合わせて調整する
継続して確認し、合意した指標に照らしてシステムを改善します。
開発中プロジェクト・レムチャバン
コンテナ物流向けエージェントチームを構築中です。
配送伝票入力、配送証明写真の収集、請求書照合を担う輸送管理システムとAIエージェントを構築しています。重要な箇所では人が確認します。
配送伝票配送証明の収集照合
事例を読む一つのワークフローから
明日から手放したい業務は何ですか？
反復業務をお聞かせください。ワークフローを整理し、AIを実用的に活用できる部分と、構築する価値があるものを率直にお伝えします。
無料診断誇張のないAI提案既存ツールに合わせて構築