วิธีทำงานของเรา

AI เริ่มจากการเข้าใจงาน

ไม่เริ่มด้วยการขายแพลตฟอร์ม และไม่ทำระบบอัตโนมัติเพียงเพราะทำได้ เราเรียนรู้การทำงาน สร้างระบบที่เล็กที่สุดแต่ใช้ได้จริง และให้ความสำคัญกับผลลัพธ์ที่ตกลงร่วมกัน

01

ดูเวิร์กโฟลว์จริง

เราทำงานข้างทีมที่ลงมือทำ ไล่ดูข้อมูล การตัดสินใจ การส่งต่อ ระบบ และวิธีแก้ขัดที่ไม่เคยอยู่ในคู่มือ

ผลลัพธ์ของขั้นตอนนี้
สังเกตการทำงาน
ผังกระบวนการปัจจุบัน
สัมภาษณ์ทีม
02

หางานซ้ำที่มีต้นทุนสูง

เราจัดลำดับความติดขัดจากเวลา ความผิดพลาด ความล่าช้า และผลต่อธุรกิจ แล้วเลือกจุดเริ่มที่ควบคุมได้

ผลลัพธ์ของขั้นตอนนี้
รายการโอกาสที่ควรทำ
ผังความเสี่ยงและกติกา
ตัวเลขตั้งต้น (baseline)
03

สร้างภายในเครื่องมือของคุณ

เราสร้าง Agent และหน้าจอให้ทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์เดิม ทีมทดสอบกับสถานการณ์ตัวอย่างและช่วยกำหนดกติกา

ผลลัพธ์ของขั้นตอนนี้
ระบบที่ใช้งานได้
จุดตรวจสอบโดยทีม
บันทึกการทำงาน
04

เดินไปด้วยกันตามผลลัพธ์

เราเปิดใช้ทีละขั้น ติดตามตัวชี้วัดที่ตกลง และปรับระบบ โดยกำหนดรูปแบบค่าบริการไว้ในข้อตกลงแต่ละโครงการ

ผลลัพธ์ของขั้นตอนนี้
เปิดใช้ทีละขั้นพร้อมวัดผล
ปรับปรุงต่อเนื่อง
ทบทวนผลลัพธ์
สิ่งที่เราต้องการจากคุณ

เข้าถึงงานจริงและทีมที่รู้จักงานนั้นดีที่สุด

01

เวิร์กโฟลว์ที่ควรพัฒนาและเจ้าของงานที่ตัดสินใจได้

02

เวลาจากทีมทำงาน รวมถึงผู้รับผิดชอบกรณีผิดปกติ

03

การเข้าถึงตัวอย่าง กติกา และระบบที่เกี่ยวข้องอย่างปลอดภัย

04

ข้อมูลตั้งต้นตามจริงเพื่อวัดความเปลี่ยนแปลง

คำถามที่พบบ่อย

ตอบตรงประเด็นทุกคำถามที่พบบ่อย

ทุกโครงการกำหนดขอบเขตตามระบบ นโยบาย และความเสี่ยงของลูกค้า

ดูแลความปลอดภัยข้อมูลและ PDPA อย่างไร?

เราออกแบบโดยลดข้อมูลเท่าที่จำเป็น กำหนดสิทธิ์ และตรวจสอบย้อนหลังได้ ข้อมูลจะอยู่ในระบบลูกค้าเมื่อเหมาะสม และตกลงวิธีประมวลผลก่อนเริ่มงาน ทั้งนี้มาตรการที่ใช้จริงขึ้นอยู่กับเวิร์กโฟลว์และนโยบายของลูกค้า

ต้องเปลี่ยนระบบเดิมหรือไม่?

โดยทั่วไปไม่ต้อง เราออกแบบให้ทำงานร่วมกับอีเมล LINE สเปรดชีต ERP TMS ระบบบัญชี และเครื่องมือเดิม โดยเลือกการเชื่อมต่อที่เล็กที่สุดแต่เกิดประโยชน์

โครงการใช้เวลานานเท่าไร?

ขึ้นอยู่กับเวิร์กโฟลว์ ระบบที่เกี่ยวข้อง และความเสี่ยง หลังประเมิน เราจะกำหนดเวอร์ชันแรกที่ขอบเขตชัดเจนและแผนที่เป็นจริง

ใครเป็นเจ้าของเวิร์กโฟลว์ที่สร้าง?

ลูกค้าเป็นเจ้าของเวิร์กโฟลว์ กฎธุรกิจ และข้อมูลที่สร้างให้ธุรกิจ ส่วนสิทธิในโค้ดหรือแพลตฟอร์มกำหนดในสัญญาแต่ละโครงการ

วัดผลอย่างไร?

เราร่วมกันกำหนดข้อมูลตั้งต้นและผลลัพธ์ที่เหมาะกับงาน เช่น งานที่ลดลง ข้อผิดพลาดที่ป้องกันได้ ระยะเวลาดำเนินการ หรือความครบถ้วนของบันทึก โดยไม่แต่งตัวเลขก่อนเห็นงาน

ถ้าโซลูชันไม่เป็นไปตามคาดล่ะ?

เราเริ่มจากขอบเขตที่จำกัด ให้ทีมอยู่ในจุดตัดสินใจสำคัญ และติดตามการใช้งานจริง หากไม่เกิดคุณค่าเราจะปรับแนวทาง ส่วนเงื่อนไขค่าบริการตามผลลัพธ์จะระบุในข้อตกลงโครงการ

เริ่มจากหนึ่งเวิร์กโฟลว์

พรุ่งนี้ คุณอยากให้ทีมเลิกทำงานอะไร?

เล่าให้เราฟังถึงงานซ้ำซ้อน เราจะทำความเข้าใจเวิร์กโฟลว์ หาโอกาสใช้ AI ที่เหมาะสม และบอกตรง ๆ ว่าอะไรควรสร้าง

ประเมินฟรีไม่ขายฝันเรื่อง AIออกแบบให้เข้ากับเครื่องมือของคุณ

เราจะอ่านเวิร์กโฟลว์ที่ส่งมาและติดต่อทางอีเมลเพื่อนัดขั้นตอนถัดไป